Structural Equation Modelling (SEM) adalah model statistik yang digunakan untuk menjelaskan hubungan atau relasi antar beberapa variabel (multivariat). SEM digunakan untuk  menguji model teoretis dimana terdapat konstruksi laten yang saling berhubungan satu sama lain dalam suatu hubungan ketergantungan (model struktural). Menurut Hair, perlu adanya landasan teori yang kuat dalam membangun setiap model karena sifat SEM menjelaskan hubungan kasualitas suatu variabel. Jika variabel satu dihilangkan akan menyebabkan perhitungan yang berbeda untuk variabel lainnya. SEM menguji struktur saling ketergantungan antar varibel-variabel tersebut yang dijelaskan dalam beberapa persamaan yang mirip dengan persamaan-persamaan dalam teknik multiple regresion.

Persamaan-persamaan ini menggambarkan keseluruhan relasi antar konstruk (variabel terikat dan variabel bebas) yang akan dianalisis. Konstruk adalah faktor yang tidak dapat diamati atau laten yang direpresentasikan dengan beberapa variabel (menyerupai variabel-variabel yang merepresentasikan sebuah faktor dalam teknik analisis faktor). Meskipun setiap teknik multivariat telah diklasifikasikan kedalam teknik saling ketergantungan (interdependence technique) dan teknik ketergantungan (dependence technique), SEM dapat dipandang sebagai sebuah kombinasi yang unik antara kedua teknik di atas karena teori SEM berdasarkan 2 teknik multivariat lainnya, yaitu factor analysis dan multiple regression analysis.

referensi: Hair (2014)